停車場門禁一卡通設備

一篇文章告訴你智慧停車的“三生三世”

發布日期:2018-10-30 作者: 點擊:

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2017年新增停車位與新增汽車銷量的比值為1:4.5,停車缺口被拉大


  截至 2017年底,我國汽車保有量已達到 2.94 億輛,較 2010 年增長 113%,據國家信息中心計,至2020年這個數字將達到2.5億。2017年國內汽車產量2819 萬輛,同比增長14%,遠高于2015年5%的增速。

       據國家發改委數據顯示,2017年全國新建停車場項目約2.1萬個,新增停車位約540萬個,其中公共停車位約200萬個。有關數據顯示2017 年乘用車新車銷量實現了高速增長,增至 2438 萬輛,可見,新增停車位與新增汽車銷量的比值為1:4.5,也就是說原來5000萬的停車位缺口不僅沒有被填補,而且缺口還會加大,車主們“停車難”問題依然令人痛心。


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車主痛點即市場商機,智能停車產業被引爆


      短短的6-7年間,停車場行業的智能化發展飛速,技術的更新換代讓人耳目一新。停車場猶如時尚界的一匹黑馬,如灰姑娘般從不被重視的“堵暗亂”場所搖身一變成為商業體提升高端品牌形象的一張時尚名片。一來通過智能化的投入,提高停車場管理水平,優化停車位使用效率;二來采用人工智能手段不斷改善用戶的體驗感受,引來優質客流,彰顯商業體的潮流科技高品位。用戶需求即商機,智能化停車行業從此被點燃,然后被眾多停車企業和資本市場引爆。

回顧智能停車的技術應用,第一代停車智能化產品應該是區域誘導系統,可隨著車輛進出情況自動變更顯示數據,在車場內設置電子顯示屏,指引空車位所在方向。通常是作為整個智能停車場系統的一個子系統,也可以作為獨立系統來使用,一般應用在中小型停車場。用戶體驗感受一般。

  第二代智能化停車系統是超聲波車位引導系統及反向尋車系統,可實現泊車者方便快捷泊車,并對非按規定泊車者進行監控、指正,使得停車場車位管理更加規范、有序,提高車位利用率。較第一代相比,進化到可以引導到具體的停車位,當然兩者并非是取代關系,都是可選子系統,功能補充關系。在較為繁忙的大型停車場實施車位引導系統可以把尋找空車位時間減少50%。

  第三代智能化停車場系統是視頻車位引導系統,這是一個基于視頻的車位引導系統,通過對車位上車輛和車牌的實時識別,結合停車場反向尋車查詢機,同時實現了車位引導和反向尋車的功能。


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智能停車場可以實時提示停車位數據,引導停車


      視頻車位引導系統需要在每2-3個車位安裝一個視頻車位探測器,相對而言造價成本較高,但如果在停車場出入口同時安裝純車牌識別設備,那智能化的程度就非常高,且在這些系統的基礎上能做更高級別的開發,也是大數據平臺的基礎數據來源。缺點是對服務器容量的要求很高,如果平臺不穩定,會導致停車數據顯示延遲現象,選擇技術能力強的服務商顯得尤為重要。

    近兩年,“互聯網+”的潮流風卷而來,停車場收費系統又轉移到移動端,支付方式變的多元化,目前的支付方式包括微信支付、支付寶、國標ETC、銀聯卡、Apple Pay等,選擇能同時支持多種支付方式的系統,可最大化降低人工成本同時改善用戶體驗。

  最近支付寶推出無感支付智能停車方案,把用戶的體驗做到了極致。車主只要通過支付寶APP開通小額免密支付停車費功能,當車來到停車場入口時無需停車,即時的車牌識別抬桿通過,離場時直接開走就行,支付寶在出場抬桿前一刻自動扣付停車費。


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支付功能變得如此多樣化和便利化,除了用戶體驗,更重要的是要打造停車云平臺,建立停車大數據,由此延伸形成的營銷平臺,通過停車場景的觸達,提供更多商業變現的可能。


停車智慧了,是否就能化解“停車難”?


  現在來思考下當今智慧停車已經可以做到“無感”的極致體驗了,那么是否“停車難”的問題就解決了呢?只能說路還遙遠著呢。按照目前智能化水平和大數據的應用情況,停車位與汽車數量的比值在1:1.3左右會處在一個良性的狀態,但就如前文所述,2016年新增停車位與新增汽車銷量的比值為1:4.5,雖然這兩個值可比性不高,但也能想象到停車難題是很嚴峻的,并非只是提升單個停車場的智能化就能簡單化解得了。

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“停車難”是個社會難題,也是政府難題。除了要大幅度建設停車位,還需要用大數據的手段去盤活全國的停車位,如果云端大數據平臺足夠強大,能在城市管理的角度得以應用,在云端通過技術手段來調節停車位的應用,那么停車難題就化解在智慧城市建設的浪潮里。

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關鍵詞:停車場門禁一卡通,智能交通設備,立體車庫設備

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